Прочитала статью о том, что сейчас в интернете 600+ миллионов активных блогов, которые создают 7.5 миллионов постов в день, и подумала — как вообще можно пробиться в этом океане контента?

И главное — что выбрать: делать много или делать качественно?

За 13 лет в контент-маркетинге я наблюдала маятник этих дебатов много раз.

2010-е: "Публикуй каждый день, количество = охваты"
2015-2018: "Нет, качество важнее, лучше раз в неделю но круто"
2019-2022: "Опять количество, алгоритмы любят активность"
2023-2024: "AI всё испортил, теперь только качество спасёт от потока AI-шлака"

И вот 2025 — и данные показывают что правильный ответ всегда был посередине. Но теперь это не компромисс "или-или", а возможность "и-и" благодаря AI.

Потому что AI изменил экономику производства контента. Раньше "много и качественно" требовало огромной команды или бюджетов. Теперь это доступно малому бизнесу.

Происходит несколько критических изменений:

1. Меняется определение "качества" Раньше: качество = профессиональная съёмка, дорогой дизайн, идеальный текст. Теперь: качество = релевантность + польза + скорость. Аудитория прощает несовершенную картинку, если контент решает её проблему прямо сейчас.

2. Регулярность становится гигиеническим минимумом Публикация раз в месяц = алгоритмы тебя не видят = аудитория забывает о тебе = ты проигрываешь. Это уже не "хорошо бы", это must-have.

3. AI меняет правила игры С AI-инструментами малый бизнес может производить контент с частотой корпорации, но при этом сохранять персонализацию и качество. Барьер убран.

4. Растёт порог "достаточно хорошо" Когда все начинают публиковать больше и качественнее (благодаря AI), планка поднимается. То, что год назад было "вау", сегодня — средний уровень.

Польза:
→ AI-инструменты позволяют держать баланс качество+количество даже малому бизнесу
→ Можно тестировать больше форматов и тем
→ Не нужно выбирать — можно делать и то, и другое
→ Репостинг и адаптация контента упрощаются

Какие есть риски:
→ Рынок переполнен контентом, пробиться сложнее
→ Искушение штамповать AI-контент без стратегии (результат = шум)
→ Аудитория становится более требовательной — видит разницу между "AI накидал" и "человек подумал"
→ Выгорание от необходимости "успевать за всеми"

Для примера покажу, как мы это реализовали на схеме контента для владельца бизнеса. Весь контент строится на его уникальности и опыте и при этом с помощью нейросетей (мы используем тут наши решения из Фабрики контента).

Как видите, тут и регулярность и разнообразие и качество. Но при этом все построено на базе нейросетей.

Сценарий 1: Fashion-бренд
Раньше: делал 1 качественную фотосессию в месяц, публиковал 8-10 постов из этого материала. Остальные дни — репосты.

Теперь с AI: та же фотосессия, но AI помогает:
→ Создать 50+ вариаций из тех же фото (разные обрезки, стилизации, форматы)
→ Адаптировать под разные платформы (Instagram, TikTok, Pinterest)
→ Генерить подписи под разные сегменты аудитории
→ Создавать видео из статичных фото

Результат: из одной фотосессии — месяц ежедневного разнообразного контента. Охваты растут, но бюджет тот же.

Сценарий 2: B2B консалтинг
Раньше: писал длинную экспертную статью раз в 2 недели. Качественно, но редко. Охваты слабые.

Теперь с AI:
→ Пишет одну глубокую статью раз в 2 недели (это база, качество)
→ AI нарезает её на 10-15 коротких постов для LinkedIn
→ AI создаёт из неё карусель для Instagram
→ AI делает скрипт для короткого видео
→ AI выдёргивает цитаты для сторис

Результат: одна статья = 20+ точек касания с аудиторией. Алгоритмы видят активность, охваты растут. При этом качество контента высокое, потому что база — экспертная статья.

Сценарий 3: Локальный бизнес (кафе)
Раньше: постил когда вспоминал, без системы. Или нанимал SMM-щика за 500 евро/месяц.

Теперь с AI:
→ Утром фоткает блюдо дня на телефон
→ AI генерит подпись с описанием + хуком
→ AI предлагает 3 варианта поста (информативный, эмоциональный, продающий)
→ AI адаптирует под Instagram и Facebook
→ Публикация занимает 5 минут

Результат: ежедневный контент, который не выглядит как "AI-шлак", потому что в основе — реальное фото реального блюда. Экономия 500 евро/месяц, охваты растут.

Шаг 1: Аудит текущего контента (сегодня, 20 минут)
→ Посмотри свои последние 20 постов
→ Оцени: сколько из них "качественных" (глубокие, экспертные, полезные)?
→ Оцени: насколько регулярно публикуешь?
→ Честно ответь: где ты сейчас — "редко но качественно" или "часто но поверхностно"?

Шаг 2: Найди свою базу качества (завтра, 1 час)
→ Определи что для тебя "качественный контент" — видео? статья? кейс?
→ Реши: сколько времени ты готов тратить на создание такой базы? (раз в неделю? раз в 2 недели?)
→ Запланируй в календаре конкретное время для создания базы

Шаг 3: Протестируй AI-масштабирование (эта неделя)
→ Возьми 1 свой качественный контент (статью, видео, кейс)
→ Попроси AI (ChatGPT, Claude) нарезать его на 10 коротких постов
→ Попроси адаптировать под разные платформы
→ Опубликуй и посмотри на реакцию

Шаг 4: Создай систему (следующие 2 недели)
→ Реши: как часто создаёшь "базу" (раз в неделю / раз в 2 недели)
→ Реши: как AI помогает масштабировать (какие инструменты, какие форматы)
→ Настрой процесс: база → AI-обработка → планирование → публикация
→ Следуй системе 2 недели и оцени результат (охваты, вовлечённость, затраченное время)

Дебаты "качество vs количество" закончились не победой одной стороны. Они закончились появлением технологии, которая позволяет иметь и то, и другое.

AI не заменяет качество. Он делает возможным масштабирование качества.

Твоя экспертиза, твой опыт, твоя уникальная точка зрения — это база, которую AI не может создать. Но он может взять эту базу и превратить её в 20 разных форматов для 20 точек касания с аудиторией.

Проигрывают те, кто: → Игнорирует количество ("я лучше редко но качественно") — алгоритмы их не видят → Штампует AI-шлак без стратегии ("я лучше часто но без души") — аудитория не реагирует → Не использует AI вообще ("я по старинке") — не успевает за рынком

Выигрывают те, кто нашёл баланс: создают качественную базу на своей экспертизе + используют AI для масштабирования и адаптации.

Вопрос к вам: где вы сейчас на шкале "качество vs количество"? Публикуете редко но круто? Или часто но поверхностно? И как AI может помочь вам найти баланс?

Источник: TechGliding — Quality vs Quantity debate in content marketing